Visualizaciones con Python
Training Course
01 - 19 September 2026
no location/online event
Organiser(s) & Staff
Participation
Attendance by application.
Descripción del curso
Curso teórico y práctico que cubre los fundamentos y técnicas necesarias para crear visualizaciones efectivas y comprensibles utilizando Python.
El objetivo del curso es proporcionar los conocimientos y habilidades necesarios para analizar datos, seleccionar representaciones gráficas apropiadas y comunicar resultados de manera clara mediante herramientas modernas de visualización. Se explorarán bibliotecas especializadas como Matplotlib, Seaborn, Plotly y Altair, junto con buenas prácticas de diseño y principios de visualización científica.
Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de desarrollar visualizaciones estáticas e interactivas que permitan la interpretación de conjuntos de datos complejos, la creación de informes visuales y la aplicación de técnicas avanzadas para presentar resultados en entornos académicos y/o profesionales.
Resultados de aprendizaje
El curso proporcionará las herramientas necesarias para comprender y aplicar los principios fundamentales de la visualización de datos utilizando Python, desde un enfoque interdisciplinario que combina estadística, diseño y comunicación de datos. Se abordarán las distintas etapas del proceso de visualización, desde la preparación y limpieza de datos, hasta la selección de tipos de gráficos adecuados, su implementación con bibliotecas especializadas y la interpretación visual de los resultados.
Al finalizar este curso, los estudiantes deberán estar preparados para diseñar e implementar visualizaciones efectivas, tanto estáticas como interactivas, capaces de comunicar información compleja de manera clara y precisa utilizando herramientas como Matplotlib, Seaborn, Plotly y Altair. También podrán integrar visualizaciones en informes, paneles o presentaciones orientadas al análisis y la toma de decisiones.
Contenido del curso
- Introducción a la visualización de datos y fundamentos teóricos
Importancia de la visualización en el análisis de datos
Tipos de datos y elección del gráfico adecuado
Errores comunes en la representación de datos - Visualización básica con Matplotlib
Creación de gráficos de líneas, barras, dispersión e histogramas
Personalización de ejes, colores, estilos y etiquetas
Organización de múltiples gráficos y figuras
Visualización estadística con Seaborn - Gráficos para explorar relaciones entre variables
Representaciones categóricas, distribuciones y correlaciones
Control de paletas de colores, estilos y plantillas visuales
Visualizaciones interactivas con Plotly y Altair - Introducción a visualizaciones dinámicas e interactivas
Creación de paneles y gráficos exploratorios
Exportación de visualizaciones a HTML y notebooks - Proyecto final de integración
Narrativa de datos: cómo comunicar un mensaje visualmente
Evaluación de la efectividad de una visualización
Proyecto final: desarrollo de una visualización integral utilizando datos reales (a elección del estudiante o proporcionados por el instructor)
Público objetivo y requisitos previos
El curso está dirigido a graduados, estudiantes de posgrado, profesionales e investigadores.
Idioma de instrucción: Español
Instructores
Guillermo Adrián Nicora, Geofísico, Servicio de Hidrografía Naval
Formato del curso: En Línea
Sesiones sincrónicas
El curso constará de cinco sesiones de tres horas cada una (asincrónicas), complementadas con cinco horas de lectura individual y resolución de casos.
Duración estimada del curso
20 horas (15 asincrónicas – 5 para lectura y resolución de casos).
Posibilidad de una sesión en directo de 2 horas para preguntas (una sola vez)
Evaluación del aprendizaje
Prueba previa y posterior - Otras actividades
Para obtener el certificado del curso, los participantes deberán tener al menos un 80 por ciento de asistencia y completar y aprobar las actividades asignadas.
También deberán ver todas las lecciones en video, completar y aprobar las actividades asignadas y entregar los ejercicios correspondientes dentro de los plazos establecidos y completa la encuesta de retroalimentación.
Requisitos previos: n/a
Criterios de selección
Estudiantes y profesionales con intereses relacionados, considerando distribución geográfica y perspectiva de género (Personas que trabajen en ciencias naturales)
Número de participantes: 40
Costos: El curso es gratuito
La UNESCO está comprometida con la promoción de los principios de igualdad de acceso. Se alienta especialmente la presentación de solicitudes por parte de personas pertenecientes a grupos minoritarios o subrepresentados. Si tiene alguna pregunta, comuníquese con la Secretaría de la OTGA (ioc.training@unesco.org), indicando siempre el nombre del curso en el asunto del correo electrónico.
Proceso de solicitud
El número de plazas disponibles es limitado. Complete el formulario de solicitud en línea disponible en: https://otga.wufoo.com/forms/m13x4kq31gidikz/
La fecha límite para presentar las solicitudes es el 28 de junio de 2026 (23:59 CEST: hora de Europa Central).
Política de cancelació:
En caso de cancelación del curso por parte de la OTGA o sus afiliados, notificaremos la cancelación con al menos 7 días de antelación a la fecha del curso. En caso de cancelación por parte del participante, deberá notificarnos la cancelación con al menos 7 días de antelación a la fecha del curso.
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There are 2 participants associated with Visualizaciones con Python , 2 of whom are provisional .
| Name | Country |
|---|---|
| CORREA Nancy | Argentina |
| NICORA Guillermo | Argentina |
Participant Stats:
Total Invited: 2
Confirmed: 0
Not confirmed: 2
Unapproved: 0
Not-participating: 0
Rejected: 0
Label(s): OTGA Training course
Created at 12:13 on 04 Jun 2026 by Sofie de Baenst
Last Updated at 14:08 on 14 Jul 2026 by Sofie de Baenst